El promedio de mejora en la tasa de cierre de tickets se determina comparando el rendimiento en los 12 meses siguientes a la compra con el promedio del primer mes posterior a la compra. La mejora media en el caso de las estadísticas de tiempo ahorrado, la tasa de pérdida de clientes y el ahorro en gastos se determina según el punto medio en los rangos de los valores de mejora observados en las encuestas.

La base de cada métrica de Service Hub es la siguiente:

Tasa de cierre de tickets: la cantidad de tickets cerrados dividida por la cantidad total de tickets durante un período determinado.
Tiempo invertido: promedio del tiempo dedicado mensualmente al servicio al cliente.
Tasa de pérdida de clientes: la cantidad de clientes perdidos durante un período determinado dividida por el total de clientes al comienzo de dicho período.
Gastos asociados al servicio al cliente: promedio de gastos mensuales asociados al servicio al cliente.

Consideramos que es muy importante asegurarnos de que los valores del promedio de mejora que se usan en esta calculadora reflejen la experiencia de nuestros clientes con la mayor precisión posible. Por eso, antes de analizar los datos de los clientes, los examinamos, revisamos si hay errores o falta información y verificamos la distribución de los datos. Además, empleamos técnicas estadísticas para identificar valores atípicos y limpiar los datos con el fin de garantizar que no haya valores inusuales que distorsionen los promedios mensuales. En caso de que se identifiquen distribuciones muy distorsionadas, usamos la mediana en lugar de la media, ya que la primera mide mejor la tendencia central en caso de que haya datos sesgados.

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