Medimos la mejora comparando el rendimiento de cada cliente en el mes 12 con el del mes 7 tras la compra de Sales Hub. En lugar de promediar los resultados individuales, sumamos los valores de todos los clientes en un segmento y calculamos la diferencia. Esto da más peso a los clientes más grandes y activos, lo que produce un resultado más estable.
Para las métricas que son ratios — como la tasa de cierre de negocios — calculamos la tasa a partir de los datos sin procesar en lugar de promediar las tasas directamente. Esto evita distorsiones de clientes con muy pocos negocios.
Base de cada métrica de Sales Hub:
- Negocios cerrados — total de negocios marcados como cerrados-ganados en HubSpot CRM
- Tasa de cierre de negocios — negocios cerrados divididos por negocios creados
- Duración del ciclo de ventas — número mediano de días desde la creación del negocio hasta el cierre
- Importe del negocio — valor mediano de los negocios cerrados
- Ingresos — ingresos totales de los negocios cerrados, utilizando el valor mediano del negocio como aproximación
Para ser incluido en el benchmark de una métrica, un portal de cliente debe cumplir los umbrales mínimos de actividad correspondientes: al menos un negocio cerrado en el mes 12 para los cálculos de tasa de éxito, y un tamaño promedio de negocio de al menos $300 para las métricas de tamaño de negocio.
Para garantizar la precisión de estos benchmarks, también aplicamos los siguientes controles antes de analizar los datos:
- Limitación de valores atípicos — limitamos los valores inusualmente altos al percentil 95 por portal, para que un pequeño número de resultados extremos no distorsione los benchmarks
- Límites de variación — para evitar distorsiones de clientes que cambiaron drásticamente su uso de HubSpot, limitamos cuánto puede variar una métrica de volumen en cualquier dirección: los valores no pueden más que triplicarse respecto a la referencia (límite de crecimiento 3×) y no pueden caer por debajo de un tercio de la referencia (límite de caída 3×). Las métricas de tasa están limitadas a una caída máxima del 50 %.
- Medianas para datos sesgados — el tamaño del negocio y la duración del ciclo de ventas utilizan valores medianos, que son más fiables que los promedios cuando los datos están distribuidos de forma desigual
