AEO Sensor BETA

El AEO Sensor es un panel público y gratuito que muestra cómo está cambiando el comportamiento de los motores de respuestas en tiempo real. Monitorea la volatilidad diaria de los motores de respuestas, el tráfico referido por IA semanal y datos semanales de visibilidad y citación por sector de ChatGPT, Gemini y Perplexity.

Los motores de respuestas cambian constantemente a quiénes citan, qué contenidos muestran y con qué frecuencia aparecen las marcas. El AEO Sensor muestra si esos cambios son generalizados en todo el sector. Los profesionales de marketing pueden usar estos datos para entender mejor las tendencias de AEO.

La optimización para motores de respuesta (AEO) es la práctica de mejorar cómo aparece una marca en las respuestas generadas por motores de respuesta. En lugar de posicionar páginas web en resultados de búsqueda, los motores de respuesta generan respuestas directas usando información de múltiples fuentes.

Rastreador de Volatilidad de Motores de Respuesta

Metodología: el gráfico del Rastreador de Volatilidad de Motores de Respuesta calcula la volatilidad diaria en los resultados de los motores de respuesta con base en la tasa de menciones, la tasa de citaciones, el tipo de citación y el tráfico referido por IA en comparación con medias móviles. El conjunto de datos está compuesto por datos anonimizados de clientes de HubSpot y evalúa ChatGPT, Gemini y Perplexity. Las puntuaciones diarias de volatilidad pueden fluctuar levemente durante tres días a partir del día actual a medida que los datos finales se consolidan.

Contexto: los cambios en los modelos y las actualizaciones internas de ChatGPT, Gemini y Perplexity alterarán el contenido de los resultados de IA. Por ejemplo, con un modelo puedes ver muchos enlaces a empresas (también conocidos como citaciones), pero una vez que se lanza una nueva actualización, puede que solo veas uno o dos enlaces. Cambios como estos en los resultados de los motores de respuesta son lo que el Rastreador de Volatilidad de Motores de Respuesta monitorea.

Tendencias de tráfico referido por IA

Metodología: el gráfico de Tendencias de Tráfico Referido por IA muestra el agregado del tráfico referido por ChatGPT, Gemini y Perplexity a clientes de HubSpot por semana. El conjunto de datos está compuesto por datos anonimizados de clientes de HubSpot.

Contexto: este gráfico permite a los profesionales de marketing comparar su propio rendimiento de tráfico con el del sector en general. Por ejemplo, cuando un profesional de marketing detecta una caída en el tráfico, su reflejo es auditar su estrategia. Sin embargo, las caídas de tráfico no siempre están bajo el control de los profesionales de marketing — a veces son consecuencia de un cambio en el modelo de un motor de respuesta o de cambios en los comportamientos de uso de la IA.

Benchmarks de visibilidad en IA por sector

Metodología: el gráfico de Benchmarks de Visibilidad en IA por Sector muestra la visibilidad y el share de citaciones de cinco empresas representativas en diez sectores de ChatGPT, Gemini y Perplexity. Los datos que alimentan estos cálculos son estimativas basadas en información públicamente disponible — como los principales productos de una empresa, sus competidores y perfiles de clientes asumidos.

Contexto: la visibilidad en IA y el share de citaciones para las empresas variarán según el sector. Este resumen proporciona un benchmark de cómo las empresas suelen desempeñarse dentro de un sector.